දත්ත හා තොරතුරු දෙවන කොටස
දත්ත වර්ගීකරණය
දත්ත ප්‍රමාණාත්මක හා ගුණාත්මක යන කොටස් 2 කින් යුක්ත වේ
දත්ත වල සොභාවය (Nature Of Data)
- දත්ත එක්රැස් කරගෙන ගබඩා කල හැකිය
- දත්ත ගබඩා කර ඇති මාධ්‍යකින් නැවත ලබාගත් හැකිය
- දත්ත සන්නිවේදනය කල හැකිය
- දත්ත විවිධ ආකාරයට සැකසීමට හැකිය
දත්ත සැකසීම (Data Processing)
සංඛ්‍යාත්මක දත්ත (Numerical Data) සමුහයක් විවිධ ආකාර වලින් සැකසීමට (Process)හැක එම ආකාර වලින් කිහිපයක් පහතින් දැක්වේ
- අංක ගණිතමය සැකැස්ම (Arithmetical Process)
- දත්ත සංවිධානය (Organizing)
- සංඛ්‍යාලේඛන සැකසීම (Statistical)
ඉහත සදහන් සැකසීම ආකාර ප්‍රධාන විධි දෙආකාරයකට දැකිවිය හැක ඒවා නම් අතින් සිදු කිරීම (Manul) සහ තාක්ෂණික (Technical) අයුරින් සැකසීමයි දත්ත සැකසීමට තාක්ෂණය යොදා ගැනීමෙන් එය ඉතා වේගවත්ව හා නිවැරදිව හා වඩා විශ්වාසදායි ආකාරයෙන් සිදුකර ගත හැක
තොරතුරු යනු
යම්කිසි පුද්ගලයෙකුට අදාලව අර්ථවත් වන සේ සකස් කරන ලද දත්ත සමුහයක් තොරතුරක් වේ .
තොරතුරක් අපට වැදගත් වන්නේ කුමක් නිසාද
තොරතුරු වල ගති ලක්ෂණ
- අර්ථවත් වේ – තොරතුරක් දත්තයකින් වෙනස් වන ප්‍රධාන සාධකය එය අදාල පාර්ශවය අර්ථ දක්වා වෙනත් තොරතුරක් හෝ දැනුම උකහා ගත හැකි වීමයි. උදාහරණයක් ලෙස රෝගියකුට රෝග ලක්ෂණ (facts ,data) මත පදනම්ව තමන් විසින්ම රෝග වින්ශ්වය කර නිගමනයකට එලබීමට අනුමත නොකරයි. සුදුසු වෛද්‍යවරෙක් මෙම ලක්ෂණ මගින් වලදී ඇත රෝගය පිළිබද කිසියම් නිගමනයකට (information) එලබීමට හැකියාව ඇත.
- පෙර දැනුම නවීකරනය කරයි. – කුඩා අවදියේ පටන් විවිධ දේ ප්‍රගුණ කිරීමෙන් නිර්මාණය වන හැකියාව හා විධිමත අධ්‍යාපනයකදී විවිධ න්‍යායත්මක කරුණු අර්ථ ගැන්වීමේදී ලබන අවබෝධය දැනුමට මුලික අඩිතාලම සපයයි.නමුත් අප දෛනිකව පරිසරයෙන් උකහාගන්නා තොරතුරු මගින් ,යමක් පිළිබද අවබෝධය ,අරුත්ගන්විම වෙනස් කරන අතර එය අපගේ දැනුම නවීකරණය කරයි
- අන්තර් සන්නිවේදන මාධ්‍යකි.- අරුත්ගන්වා වඩාත් සුදුසු තීරණ ගැනීමට දත්ත රාශියකට සාපේක්ෂව තොරතුරු ස්ථිර වශයෙන් මග පාදයි
- කාලින වන අතර තීරණ ගැනීමට උපකාරී වේ.- කිසියම් වස්තුවකට අදාළ කරුණු (facts)බොහෝ දුරට නොවෙස් වන නමුත් අප උකහා ගන්න හෝ වෙනත් මර්ගයන් මගින් ලැබෙන තොරතුර කාලීනව වෙනස් වීමට බොහෝ දුරට අවස්ථාව ඇත. උදාහරණයක් ලෙස ඔබ දිගුකාලින භාණ්ඩයක් මිලදී ගැනීමේදී එම භාණ්ඩය නිරීක්ෂණය කර ලබා ගන්න කරුණු වලට පමණක් සිමා නොවේ.මිට ඉහතදී භාවිතා කල මිතුරන්ගෙන් ඇසීම ,ගුණදොස් විවේචනය (product review) පිරික්සිම ආදී
- විවිධ තොරතුරු සෙවීම් වලට යොමු වන්නේ වඩාත් සුදුසු තීරණයකට එලබිමටයි.
තොරතුරු වල අදාලත්වය
තොරතුරු වල අදාලත්වය පුද්ගලයාගෙන් පුද්ගලයාට වෙනස් වේ
තොරතුවල සුවිශේෂිතා
තොරතුරු වල වටිනාකම
- තොරතුරු වල වටිනාකම ඒවා අවශ්‍ය වන අන්දම හා ඒවා අදාල වන අන්දම මත රදා පවතී තවද තොරතුරු නිර්මාණය කර පලකල මොහොතේ පටන් එයට වැඩි වටිනාකමක් ඇති අතර කාලය ගත වීමත් සමග තොරතුරු වල වටිනාකම අඩුවේ.
තොරතුරු වල වියුක්ත ආකෘතිය හා එහි වැදගත්කම
හොඳයි දත්ත හා තොරතුරු ගැන පහුගිය පාඩම් වලින් හොඳ දැනුමක් ලැබුව කියල හිතනව. මම දැන් කතා කරන්න යන්නෙ දත්ත හා තොරතුරු කොහොමද ප්‍රයෝගික ජීවිතේදි ප්‍රයෝජනවත් ලෙස යොදා ගන්නෙ කියලා.
මුලින්ම බලමු මොකද්ද මේ ආදාන ප්‍රතිදාන කියන්නේ කියල
ආදාන :-
ආදාන කියන්නේ අපි විසින් කිසියම් ක්‍රියාවක් සිදුවීමට අවශ්‍ය විධානයක්,අණක් හෝ තොරතුරු ලබාදීමක් වැනි දෙයක්. මේකට අපි INPUT කරනවා කියලත් කියනවා
ප්‍රතිදාන :-
ප්‍රතිදානය කරනවා කියන්නේ යම්කිසි තොරතුරක් තවත් අයෙකුට හෝ පිරිසකට දැකබලාගන්න පුළුවන් විදිහට ප්‍රදර්ශනය කරන එකට මේකට අපි OUTPUT එකක් කියල කියනවා
පරිගණක පද්ධතියක් කියන්නෙ දෘඩාංග හා මෘදුකාංග වලින් සමන්විත පද්ධතියක්. නමුත් පරිගණක පද්ධතියක් (Computer System) අපිට වැදගත් වෙන්නෙ අපිට අදාල වෙන දත්ත (Data) ඒකට ඇතුලත් කරලා අපෙන් ලැබෙන උපදෙස් (Instructions) මත යම් ක්‍රියවලියක් එහෙමත් නැත්නම් සැකසුමක් (Process) සිදුවෙලා අපි බලාපොරොත්තු වෙන විදියේ ප්‍රතිදානයක් (Output) ලැබුනොත් විතරයි.
තොරතුරු වල වියුක්ත ආකෘතිය
ඉහත තියන රුපයට අනුව පරිගණක පද්ධතියකට දත්ත (data) අදානය (input) කල යුතු වෙනවා. නමුත් පරිගණකයකට ඒකට ඕනෙ විදියට මේ ඇතුලත් කල දත්ත සැකසුම් (process) කරන්න හැකියාවක් නැහැ. ඒක නිසා අපි දත්ත සැකසුම් කරන්න ඕනෙ වෙන උපදෙස් (instructions) ඒකට මුලින්ම ලබා දීල තියෙන්න ඕනෙ. අන්න ඒ උපදෙස් (instructions) ගබඩා (Store) කරල තියන්න තමයි රුපයේ තියන විදියට දත්ත ගබඩාව (Storage) කියල එකක් පරිගණක පද්ධතිය අතුලෙ තියෙන්නෙ.
ඉතින් අපි මේ විදියට දත්ත (data) අතුලත් කලාම අපි ලබා දීල තියෙන උපදෙස් (instructions) අනුව පරිගණක පද්ධතිය ක්‍රියාත්මක වෙලා ඒ දත්ත ප්‍රයෝජනවත්ව යොද ගන්න පුලුවන් විදියට අර්ථවත් සැකසුමකට (process) භාජනය කරනව. ඊට පස්සෙ ඒ සැකසූ දත්ත එහෙමත් නැත්නන් තොරතුරු (information) අපිට ප්‍රයෝජනයට ගන්න පුලුවන් විදියට පරිගණක පද්ධතිය ප්‍රතිදානය (output) කරනවා.
මේ ක්‍රියාවලියට සරල උදාහරණයක් කියනව නම් රෙදි සේදුම් යන්ත්‍රයේ (a computer system) ක්‍රියාවලිය ගන්න පුලුවන්. රෙදි හෝදන කොට මුලින්ම අපි රෙදි සේදුම් යන්ත්‍රයට කිලි‍ටු ඇඳුම්, වතුර, සබන් කුඩු (input) ඇතුලත් කරනව. ඊට පස්සෙ රෙදි සේදුම් යන්ත්‍රය අපි ලබා දෙන උපදෙස් (instructions) අනුව ඇඳුම් ටික වතුරයි සබන් කුඩුයි යොදාගෙන සේදුම් ක්‍රියාවලියකට (process) භාජනය කරල පිරිසිදු ඇඳුම් (output) ටික අපිට ලබා දෙනව. ඉතින් මෙන්න මේ විදියට තමයි හැම පරිගණක පද්ධතියකම දත්ත සැකසුම් ක්‍රියාවලිය සිදුවෙන්නෙ.
ඉතින් ඕගොල්ලන්ට හිතෙන්න පුලුවන් ඇයි අපිම දත්ත සකසගන් නැතුව බුද්ධියක් නැති පරිගණක පද්ධතියකට දත්ත ඇතුලත් කරල අපේ උපදෙස් වලින්ම දත්ත සකසගන්නෙ කියල. ඒකට එකම හේතුව තමයි සැකසුම් වේගය (processing speed). අද වෙනකොට පරිගණක පද්ධතියක සැකසුම් වේගය ගිගා හර්ට්ස් (GHz) වලින් සිදුවෙන්නෙ. තේරෙන විදියට කියනවනන් එක තත්පරයක් අතුලත දැන් තියන පරිගණක වලට දත්ත ඇතුලත් උපදෙස් 109කට වැඩි ප්‍රමාණයක් සැකසුම් කරන්න පුලුවන්. නමුත් අපිට එච්චර වේගයකින් ඒ වැඩේ කරන්න බෑ.
දැනුම
- අධ්‍යාපනයෙන් හෝ පළපුරුද්දෙන් පුද්ගලයෙකු ලබන දක්ෂතා වයි
- විෂයක් ප්‍රයෝගිකව භාවිතයේදී හා න්‍යායාත්මකව තේරුම් ගැනීමේදී මනසේ සංරක්ෂණය වන්නා වූ යම් දෙයකි
දත්ත සැකසීමට හා තොරතුරු සන්නිවේදනයට පරිඝණකය මගින් අත්වන වාසි
දත්ත සැකසීමේ ප්‍රධාන ක්‍රම 3 කි
- අතින් දත්ත සැකසීම
- යාන්ත්‍රිකව දත්ත සැකසීම
- ඉලෙක්ට්‍රොනිකව දත්ත සැකසීම
අතින් දත්ත සැකසීම
- දත්ත මත සිදුකරන සියලුම ගණනය කිරීම් අතින් සිදුකරයි
- අධික කාලයක් ගතවේ
- ගණනය කිරීමේදී වැරදීමේ සම්භාවිතාව ඉතා ඉහලය
- අතින් දත්ත සැකසීමේදී මනසට පීඩාකාරී බවක් ඇති කරයි
යාන්ත්‍රිකව දත්ත සැකසීම
- මේ සදහා යන්ත්‍ර උපයෝගී කර ගනී (කැල්කියුලේටරය)
- මෙම ක්‍රමය අතින් දත්ත සැකයිමට වඩා නිවැරදි හා වේගවත්ය
ඉලෙක්ට්‍රොනික දත්ත සැකසීම
- මේ සදහා දත්ත වර්ගට අදාල මෘදුකාංගයක් භාවිතා කල හැකිය
- මෙම ක්‍රමය අන් සියලුම ක්‍රමවලට වඩා වේගවත් හා නිවැරදි වේ
- විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් නිවැරදිව හා පහසුවෙන් සැකසිය හැකිවේ
- දත්ත යොදාගෙන ඉතා නිර්මාණාත්මක ලෙස තොරතුරු ඉදිරිපත් කල හැකිය
- ගණනය කිරීම් කඩිනමින් සිදුකරගත හැකිය
පරිඝණකය තුල මතකයේ තැම්පත් කළහැකි නිසා කොළ ෆයිල් වෙනුවෙන් කාලය වෙන්කිරීමට අවශ්‍ය නොවේ
